業務判断デジタル化セミナー
~ 大規模パラメータ処理の解決策 ~
『NaU Rulebook』による
データチェックと自動判定の進化
DXの進展に伴い、業務プロセスの高度な自動化がますます重要になっています。
特に大量のパラメータに対するデータチェックや自動判定へのニーズは、昨今のビジネス環境において急速に高まっていると感じます。
しかし、これまでの個別プログラム開発やソフトウェア製品では、数百から数万に及ぶパラメータに基づく業務判断の自動化は困難でした。
このウェビナーでは、業務自動化におけるパラメータ数急増の背景を解説するとともに、弊社のルールエンジン「NaU Rulebook」がどのようにしてこの課題に対応し、今後のパラメータ数増加に対しても新たな可能性を開拓しているのかをご紹介します。
「NaU Rulebook」の過去5年間の実績でも、大学事務の書類チェック(数十パラメータ)からはじまり、年金事務の申請書チェック(数百~数千パラメータ)、貿易関連書類チェック(数万パラメータ)、そして将来的に数十万規模のパラメータ数に膨らむことが想定される設備情報管理データの整合性チェックと大規模化しています。
このウェビナーでは、そうした大量のパラメータの処理がどのように業務に革命をもたらし、DX推進に貢献しているかについても解説します。
経営者、情報システム部門のリーダー、そしてDX担当者の皆様にとって、このウェビナーは貴重なインサイトを提供したいと思います。皆様のご参加を心よりお待ちしております。
このような方にオススメ
- 経営者: 特にデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する企業の経営層。
- 情報システム部門のリーダー: IT戦略を策定し、新技術の導入を担当する部門の責任者。
- DX担当者: 企業内でDXの推進やプロジェクト管理を担当するスタッフ。
- システム開発者・プログラマー: 特に自動化技術やルールエンジンに関心を持つ技術者。
- ITコンサルタント: クライアントに最新の技術動向やソリューションを提案する専門家。
- 業務プロセス改善担当者: 企業の業務効率化やプロセスの自動化を目指すスタッフ。
講演目次
- 大規模パラメータ処理の現状とビジネス上の価値
- 大規模パラメータ処理のニーズ増加の背景
- ルールエンジン「NaU Rulebook」による解決策
- 弊社事例紹介
- 大規模パラメータ処理の将来ととるべき戦略
- まとめ
※内容は予告なく変更となる場合がございます。ご了承ください。
講師紹介
株式会社なうデータ研究所
上席エバンジェリスト
大野国弘
経歴
2000年なうデータ研究所に研究員として入社。
以降、多岐のルールエンジン導入プロジェクトに参画。
業務知識のデジタル化による業務プロセス改革が専門分野。
以降、多岐のルールエンジン導入プロジェクトに参画。
業務知識のデジタル化による業務プロセス改革が専門分野。